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标准正态分布函数数值表怎么查

先看X的这一列,是前两位,X这一行的数是第3位,然后再找到前两位与第三位行列交叉处即为函数值 如1.73对应值,是0.9582

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位 例如 要查Z=1.96的标准正态分布表 首先 在Z下面对应的数找到1.9 然后 在Z右边的行中找到6 这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

答案如下: 1、对正态分布密度函数下进行积分就行了,对整个实数域积分的结果肯定等于1,而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算,而不能给出解析表达式。 2、明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位,横轴表示小数点...

先看竖排,差你X.XX的前两位X.X,然后再看横排查0.0X

正态分布中有一个3σ准则——随机变量的取值偏离期望(μ)3σ以上的值的概率P(|X|>=3σ)很小,不会超过0.3%。标准正态分布中,大于3.9很明显满足了这一条件——分布函数的数值从极限观点看,无限趋近于1,但实际应用中,不要求精度很高,都一般认为是 1 。

你好 打出来的不好看,我截图给你,这个概率论与数理统计里一般都有 希望对你有帮助!

正态分布分一般正态分布和标准正态分布。后者建立了专门的表,前者因具体函数的不同而没有建立,但是可以化为标准正态分布形式,从而通过查表求得。 P(X

利用NORMDIST函数可以得出标准正态分布图数据 列数数据,(-3至3,区间为0.1) B1输入=NORMDIST(A1,0,1,0),然后往下拉即可

"不妨设随机变量Z服从正态分布N(a,b),a是其均值,b是其方差。 令Z'=(Z-a)/sqrt(b),其中sqrt(?)为开方。 这样,Z'就变成了服从标准正态分布N(0,1)的随机变量。 举俩例子吧。 例一、Z服从N(0,1)。求P(|Z|≥2)。 由于Z已经服从标准正态分布N(0,1...

进入minitab,点击Stat>Basic Statistics> Normality Test ,数据分析之后若 P value(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,

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