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标准正态分布计算器

计算概率: (1) P(Z≥0.3)=0.3821 a 进入单一变量统计模式 Mode 3 1 AC b 进入正态分布模式 shift 1 7 3 0.3 ) = (2) p(-0.3≤Z≤0.3)=0.2358 a 进入单一变量统计模式 Mode 3 1 AC b 进入正态分布模式 shift 1 7 3 0.3 ) - shift 1 7 3 (-...

计算方法: (1) P(Z≥0.3)=0.3821 a 进入单一变量统计模式 Mode 3 1 AC b 进入正态分布模式 shift 1 7 3 0.3 ) = (2) p(-0.3≤Z≤0.3)=0.2358 a 进入单一变量统计模式 Mode 3 1 AC b 进入正态分布模式 shift 1 7 3 0.3 ) - shift 1 7 3 (-...

μ就均数也就是一组数的平均数 ,σ 就标准差,也就是每个数与平均数差的平方,再相加后求根。

MODE 3 (STAT) ~ 1 (1-VAR); AC; SHIFT 1 (STAT) ~ 5 (Distr) ~ 1 P( P(x)即x的正态累积分布

如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分...

标准正态分布的分布函数Φ(x)的函数值,是对每个x通过近似计算下列积分得到的: ∫[1/√(2π)]*e^[-(t^2)/2]*dt

图像是一条位于x轴上方的钟形曲线,σ2 ):关于μ对称,称为标准正态分布,分布越分散。正态分布的密度函数的特点是,而取离μ越远的值的概率越小,称此随机向量遵从多维正态分布,在正(负)无穷远处取值为0,1),所以正态分布记作N(μ,分布越集...

利用NORMDIST函数可以得出标准正态分布图数据 列数数据,(-3至3,区间为0.1) B1输入=NORMDIST(A1,0,1,0),然后往下拉即可 如图

正太分布的基本转化,完了还是一个正态分布,只是期望和方差变了!

第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分...

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